Ciberadio - Tu Radio Millennial
  • CONÉCTATE
  • GLOBAL HITS
  • CIBERTECH
  • Escucha nuestros podcast
  • Toda la información que necesitas
  • Como lo viste en América Vive

VIDEO STREAMING | 24 HORAS

Entretenimiento

  • Cine
  • Series
  • Música
  • Libros
  • Tendencias
  • Tecnología
  • Empresariales
Ni el sol, ni las vacaciones, ni el streaming pudieron contra dos gigantes del cine que acaban de romper récords de asistencia en las salas de
Más de una década después de su final en 2012, Desperate Housewives se prepara para regresar con una nueva serie ambientada en el mismo universo:
El Festival de Eurovisión 2025 concluyó con una vibrante final en Basilea, Suiza, donde Austria se coronó como ganadora gracias a la interpretación
La Asociación Ecuatoriana de Venta Directa (AEVD) renovó oficialmente su directiva para el periodo 2025–2027, en una Asamblea General celebrada el

NUESTRA PROGRAMACIÓN

El Nobel de Química reconoce a científicos por su trabajo en proteínas

El Nobel de Química será entregado a los científicos David Baker, Demis Hassabis y John Jumper por su trabajo en proteínas, consideradas los componentes básicos de la vida.

El Nobel de Química reconoció el miércoles a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper por su trabajo en proteínas, componentes básicos de la vida.

Baker trabaja en la Universidad de Washington, en Seattle, mientras que Hassabis y Jumper trabajan en Google Deepmind en Londres.

Baker diseñó una nueva proteína en 2003 y desde entonces su grupo de investigación ha producido una imaginativa creación de proteínas tras otra, incluidas aquellas que pueden usarse como productos farmacéuticos, vacunas, nanomateriales y sensores diminutos, dijo el comité Nobel.

Hassabis y Jumper crearon un modelo de inteligencia artificial que ha podido predecir la estructura de prácticamente todas las 200 millones de proteínas que los investigadores han identificado, agregó el comité.

Heiner Linke, presidente del Comité Nobel de Química, dijo que los científicos habían soñado durante mucho tiempo con predecir la estructura tridimensional de las proteínas.

"Hace cuatro años, en 2020, Demis Hassabis y John Jumper lograron descifrar el código con un hábil uso de la inteligencia artificial. Hicieron posible predecir la compleja estructura de esencialmente cualquier proteína conocida en la naturaleza", dijo Linke.

"Otro sueño de los científicos ha sido construir nuevas proteínas para aprender a usar la multiherramienta de la naturaleza para nuestros propios fines. “Este es el problema que resolvió David Baker”, añadió. “Desarrolló herramientas computacionales que ahora permiten a los científicos diseñar proteínas espectaculares con formas y funciones completamente novedosas, abriendo infinitas posibilidades para el mayor beneficio de la humanidad”.

El año pasado, el premio fue a tres científicos por su trabajo sobre los puntos cuánticos, diminutas partículas de apenas unos nanómetros de diámetro 1ue pueden emitir luz de colores muy brillantes, y cuyas aplicaciones n la vida cotidiana incluye electrónica e imágenes para diagnóstico médico.

Los seis días de anuncios del Nobel comenzaron el lunes, cuando los estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun ganaron el premio de Medicina. Los padres fundadores del aprendizaje automático, John Hopfield y Geoffrey Hinton, ganaron el galardón de Física el martes.

El premio incluye 11 millones de coronas suecas (1 millón de dólares) en metálico, que proceden del legado dejado por el creador del certamen, el inventor sueco Alfred Nobel. Los laureados están invitados a recibir sus premios en ceremonias el 10 de diciembre, el aniversario e la muerte de Nobel.

Los anuncios de este año continuarán con el galardón de Literatura el jueves. El Nobel de la Paz se anunciará el viernes, y el de Economía el 14 de octubre.

Visto 666 veces
Etiquetado como

Somos una propuesta de información y entretenimiento dirigida al público millennial formada por comunicadores profesionales con mente y actitud positiva. 

Top
Whatsapp
Utilizamos cookies para mejorar nuestro sitio web. Al continuar utilizando este sitio web, usted da su consentimiento a las cookies que se utiliza. Más detalles…