Nota de prensa | Redacción Ciberadio
En un encuentro con especialistas, Red Hat analizó las ventajas de implementar inteligencia artificial con un enfoque flexible, capaz de ejecutarse en la nube, en infraestructura local (on-premise) y en entornos Edge, incluso donde la conectividad es limitada. Según la compañía, esta capacidad permite aplicar la IA directamente en procesos de negocio, optimizando operaciones y agilizando la toma de decisiones.
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Carlos Estay, Senior Specialist Solution Architect, señaló que la IA en el Edge permite, por ejemplo, detectar fallas técnicas en tiempo real o operar en industrias con conexión restringida. Este enfoque tiene particular relevancia en sectores como la minería, donde la tecnología puede ayudar a predecir el desgaste de materiales, optimizar rutas o mejorar la eficiencia de equipos, incluyendo el uso de camiones autónomos y sistemas que extienden la vida útil de la maquinaria.
En el ámbito comercial, los modelos de IA también pueden integrarse en kioscos o puntos de atención, interactuando con clientes sin depender de conexión constante, lo que asegura la continuidad del servicio y la experiencia del usuario.
Nube híbrida, datos y eficiencia operativa
Red Hat subraya la utilidad de la nube híbrida como marco que permite mover modelos de IA entre distintos entornos —CPU, GPU o aceleradores— según las necesidades de cada organización. La plataforma de la compañía gestiona todo el ciclo de vida de los modelos, desde su creación y personalización hasta la medición de rendimiento y comportamiento.
Juan Naranjo, Gerente de Soluciones, destacó que la plataforma permite a las empresas entrenar modelos en entornos locales y escalarlos a la nube, o al revés, manteniendo consistencia tecnológica en distintos ecosistemas. También enfatizó la importancia de la soberanía de los datos, un aspecto clave en la gestión de información sensible, especialmente tras el aumento del trabajo remoto. Las empresas pueden decidir dónde almacenar sus datos y moverlos según identifiquen riesgos, manteniendo el cumplimiento de estándares internacionales de protección de la información.
Adopción estratégica de la IA
Durante el encuentro, Red Hat abordó uno de los principales retos de la adopción de inteligencia artificial: definir su propósito dentro del negocio. Naranjo señaló que muchas organizaciones incorporan IA impulsadas por el fenómeno del FOMO, sin una estrategia clara. En estos casos, la recomendación es comenzar con casos de uso concretos, como la analítica predictiva, antes de avanzar hacia aplicaciones más complejas, incluyendo la IA generativa.
En América Latina, los sectores financiero y gubernamental lideran la adopción de estas tecnologías, enfocándose en mejorar la atención al cliente, optimizar procesos y reducir tiempos operativos.
Escalabilidad y eficiencia
Otro aspecto destacado es la capacidad de adaptar la infraestructura a las necesidades de cada organización. La arquitectura de Red Hat permite implementar soluciones de IA en grandes corporaciones o en empresas más pequeñas, ajustando únicamente la capacidad de recursos disponibles. Además, se utilizan herramientas de inferencia que optimizan el uso de recursos en tiempo real, reduciendo costos y mejorando la velocidad de respuesta de los modelos.
Con este enfoque, Red Hat plantea la adopción de inteligencia artificial como un proceso que combina flexibilidad, eficiencia y gestión de datos, con la necesidad de planificación estratégica para integrar la tecnología de manera efectiva en los sistemas de la organización.
