Redacción Ciberadio | Nota de prensa
A medida que más empresas incorporan soluciones basadas en inteligencia artificial para analizar información, automatizar procesos y apoyar la toma de decisiones, también aumentan las exigencias sobre la infraestructura tecnológica.
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Los data centers deben responder a mayores requerimientos de disponibilidad, seguridad y capacidad de procesamiento. Si esta infraestructura no evoluciona al mismo ritmo, pueden aparecer limitaciones para ampliar las aplicaciones de IA, procesar grandes volúmenes de información y mantener la continuidad de las operaciones.
“ La inteligencia artificial suele percibirse como algo intangible, pero detrás de cada herramienta existe una infraestructura física que debe operar de manera continua”, señala Roberto Falconí, experto en el tema. A su criterio, el desafío está en desarrollar data centers capaces de acompañar el crecimiento de esta tecnología con eficiencia, seguridad y una visión de largo plazo.
Este crecimiento también plantea preguntas sobre el uso de recursos. La energía y los sistemas de enfriamiento son dos de los aspectos que deben gestionarse de manera eficiente en los centros de datos.
La sostenibilidad digital empieza, en buena medida, en esta infraestructura. Mejorar el consumo energético, optimizar los sistemas de enfriamiento y utilizar de manera eficiente la capacidad de procesamiento son parte de las medidas que pueden acompañar la expansión de la inteligencia artificial.
Para las empresas, disponer de una infraestructura segura, disponible y escalable será cada vez más importante a medida que incorporen estas herramientas a sus operaciones.
Los data centers dejan así de ser únicamente un componente técnico y adquieren un papel central en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y en la transformación digital de las empresas.
